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BeidemvorliegendenLehrbuchhandeltessichumeinevollstandiguberarbeiteteund ¨ ¨ in vielen Teilen erweiterte Neuau?age des 1996 im Teubner-Verlag erschienenen - chesSignaltheorie,von dem1999 imWiley-VerlagaucheineenglischeAusgabeunter dem Titel Signal Analysis: Wavelets, Filter Banks, Time-Frequency Transforms and Applications erschienen ist. Bei der Originalausgabe bestand die Zielsetzung darin, einen Text zu scha?en, in dem grunds¨ atzliche Prinzipien der Signalbeschreibung und neuere Konzepte der Signalanalyse und Signalverarbeitung beschrieben werden und das als Grundlage fur Spezialvorlesungen in hoheren Semestern der Elektro- ¨ ¨ technik/Informationstechnik und Informatik dienen konnte. Das in den Ingenie- wissenschaften ublic ¨ herweise im Rahmen einer Systemtheorie-Vorlesung vermittelte Grundwissen ub ¨ er die Beschreibung zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Systeme wurde dabei vorausgesetzt und nicht im Buch behandelt. Die Neuau?age schließt nun viele dieser Grundlagen mit ein, so dass das Buch gleichermaßen fur einfuhrende ¨ ¨ Vorlesungen in die Signalverarbeitung wie auch fur ¨ weiterfuhrende ¨ Kurse und das Selbststudium der Signaltheorie geeignet ist. Bei der Analyse von Sprachsignalen, Bildern und physikalischen Messsignalen ist manhau?gdaraninteressiert,dieenthalteneInformationzuextrahieren,Signalevon ¨ Storkomponentenzubefreien,siee?zientzucodierenoderuberdieSignalanalyseein ¨ ¨ besseres Verst¨ andnis fur ¨ zugrunde liegende physikalische Prinzipien zu entwickeln. Die Methoden der Signaltheorie sind sehr vielf¨ altig und reichen von der Signalv- arbeitung in linearen zeitinvarianten Systemen und der klassischen Fourier-Analyse uber verschiedene Formen der linearen Zeit-Frequenz-Analyse bis hin zu modellba- ¨ sierten und nichtlinearen Konzepten. Die ersten sechs Kapitel dieses Buches beh- deln die klassischen Konzepte der Signalverarbeitung. Mit Ausnahme von Kapitel 2 entsprechensieinweitenTeilendemSto?einerVorlesungzurSignalverarbeitung,die ich an der Universitat zu Lubeck fur Studierende der Informatik und der Computa- ¨ ¨ ¨ tionalLifeScience halte.BeidemvorliegendenLehrbuchhandeltessichumeinevollstandiguberarbeiteteund ¨ ¨ in vielen Teilen erweiterte Neuau?age des 1996 im Teubner-Verlag erschienenen - chesSignaltheorie,von dem1999 imWiley-VerlagaucheineenglischeAusgabeunter dem Titel Signal Analysis: Wavelets, Filter Banks, Time-Frequency Transforms and Applications erschienen ist. Bei der Originalausgabe bestand die Zielsetzung darin, einen Text zu scha?en, in dem grunds¨ atzliche Prinzipien der Signalbeschreibung und neuere Konzepte der Signalanalyse und Signalverarbeitung beschrieben werden und das als Grundlage fur Spezialvorlesungen in hoheren Semestern der Elektro- ¨ ¨ technik/Informationstechnik und Informatik dienen konnte. Das in den Ingenie- wissenschaften ublic ¨ herweise im Rahmen einer Systemtheorie-Vorlesung vermittelte Grundwissen ub ¨ er die Beschreibung zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Systeme wurde dabei vorausgesetzt und nicht im Buch behandelt. Die Neuau?age schließt nun viele dieser Grundlagen mit ein, so dass das Buch gleichermaßen fur einfuhrende ¨ ¨ Vorlesungen in die Signalverarbeitung wie auch fur ¨ weiterfuhrende ¨ Kurse und das Selbststudium der Signaltheorie geeignet ist. Bei der Analyse von Sprachsignalen, Bildern und physikalischen Messsignalen ist manhau?gdaraninteressiert,dieenthalteneInformationzuextrahieren,Signalevon ¨ Storkomponentenzubefreien,siee?zientzucodierenoderuberdieSignalanalyseein ¨ ¨ besseres Verst¨ andnis fur ¨ zugrunde liegende physikalische Prinzipien zu entwickeln. Die Methoden der Signaltheorie sind sehr vielf¨ altig und reichen von der Signalv- arbeitung in linearen zeitinvarianten Systemen und der klassischen Fourier-Analyse uber verschiedene Formen der linearen Zeit-Frequenz-Analyse bis hin zu modellba- ¨ sierten und nichtlinearen Konzepten. Die ersten sechs Kapitel dieses Buches beh- deln die klassischen Konzepte der Signalverarbeitung. Mit Ausnahme von Kapitel 2 entsprechensieinweitenTeilendemSto?einerVorlesungzurSignalverarbeitung,die ich an der Universitat zu Lubeck fur Studierende der Informatik und der Computa- ¨ ¨ ¨ tionalLifeScience halte.
